天天报道:法拉利的数据一致性问题为何无解？-中公商会网

天天报道:法拉利的数据一致性问题为何无解？

时间：2023-03-25 15:56:14来源：懂车帝

(资料图片)

法拉利在经历了本赛季前两轮比赛后，其争夺世界冠军的雄心壮志已经显著降低，主要原因在于SF23缺乏将发车顺位转化为最终正赛排名的能力，而马拉内罗的工程师们正在试图找出模拟器数据与正赛表现之间存在巨大差异的根本原因。毫无疑问，在虚拟环境中得出的结果与赛道上的实际表现之间的差异最终决定了沙特站带来升级的无效性，甚至是负升级。那么到底是什么原因导致了数据一致性问题呢？

大家都知道，模拟器数据与真实赛道数据之间的一致性取决于车队能够多快地确定赛车的数据兼容性。法拉利的工程师目前正在处理一个关键问题，该问题与信息技术领域中使用的回馈推估法有相似之处。在信息技术领域中，系统工程师使用特定的工具来恢复应用程序平台，但会在某些时刻受到故障影响，而回馈推估法可以确保数据的完整性并防止损坏的信息被使用。马拉内罗的技术人员正在将此概念应用于分析与SF23相关的问题，并试图寻找赛车的一致性点，以匹配模拟器与赛道数据。

但与梅赛德斯不同，法拉利为自己建立的一致性点过高，这使得赛车在练习赛期间所积累的数据不足以与模拟器进行匹配，而银箭车队在研发B款赛车时，布拉克利的工程师在最初并没有建立很高的一致性点，较低的一致性基础可以让赛车迅速实现模拟器与赛道数据的匹配，然后在较低基础的一致性点上再对赛车加以改进，显然梅赛德斯这种更加循序渐进的方式更容易获得数据的一致性。

法拉利车队认为SF23赛车基础设计不存在问题，而回馈推估法的方法论本身没有问题，但这种方法的有效性在于基础必须是扎实的，简单点说就是如果基础本身有问题，即使推导的方法论是对的，那么推导出的结果必定也是错的，对于SF23来说，在一个错误的基础上推导出来的结论一定是个错误。

这就是法拉利在沙特引入的升级为什么无效的原因。

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